Evaluación de la calidad de los índices de vegetación (NDRE y NDVI) para el cultivo de maní, utilizando gráficos de control
DOI:
https://doi.org/10.17648/sas.v1i1.95Palabras clave:
Detección remota, Agricultura de precisión, OptRxResumen
Los cacahuetes se consideran una de las legumbres más importantes, no solo por su expresión económica sino también nutricionalmente. Las técnicas de teledetección aparecen como una herramienta con alto potencial para ayudar en el desarrollo del cultivo de maní. En vista de esto, el objetivo era evaluar qué índice de vegetación tiene la mejor calidad para monitorear el cultivo de maní. El experimento se llevó a cabo en una granja comercial ubicada en Dumont en el estado de São Paulo. El diseño experimental se basó en las premisas del Control Estadístico de Calidad (CEQ) (Montgomery, 2009) que contiene 30 puntos de muestra con una malla de 30 x 30 m. Las evaluaciones se llevaron a cabo durante el desarrollo del cultivo a los 45, 65, 75 y 85 días después de la siembra (DAS). Los índices de vegetación (IV) NDVI y NDRE se evaluaron con la ayuda de los sensores de cubierta GreenSeeker y OptRX. El análisis de la variabilidad de la reflectancia y las IV del cultivo de maní se realizó mediante gráficos de control de valores individuales. La agrupación de datos observados a 45 DAS mostró una mayor amplitud de variación en NDVI. En 75 y 85 días después de la siembra (DAS), la agrupación de valores para el NDVI se puede ver por la proximidad de los puntos en relación con el promedio, es decir, en la tabla de valores individuales, es decir, había poca variabilidad en la adquisición de datos. Se observó que el índice NDRE mostró la más alta calidad del proceso ya que tiene menos variabilidad. Otro factor encontrado fue que la reflectancia del suelo no influyó en la calidad del proceso, como sucedió con el NDVI, que tenía una alta variabilidad debido a la exposición del suelo, lo que demuestra que el NDRE obtuvo una mayor calidad en el proceso para el 45 DAS.
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