PERSONALIZAÇÃO DA APRENDIZAGEM E SISTEMAS TUTORES INTELIGENTES NA EDUCAÇÃO BÁSICA: POSSIBILIDADES E LIMITES NO ENSINO FUNDAMENTAL E MÉDIO

Resumen

A incorporação da Inteligência Artificial aos contextos educacionais tem ampliado as possibilidades de desenvolvimento de recursos capazes de acompanhar o desempenho dos estudantes, oferecer feedbacks imediatos e adaptar atividades e percursos de aprendizagem. Entre essas tecnologias, destacam-se os Sistemas Tutores Inteligentes, concebidos para utilizar informações sobre o estudante e suas interações com o ambiente digital na definição de estratégias diferenciadas de ensino. Este artigo tem como objetivo analisar as possibilidades e os limites da utilização de Sistemas Tutores Inteligentes como recursos para a personalização da aprendizagem no Ensino Fundamental e Médio. O estudo adota abordagem qualitativa, de caráter bibliográfico e exploratório, fundamentada em livros, artigos científicos, teses, dissertações e documentos institucionais relacionados à personalização da aprendizagem, Inteligência Artificial na educação e sistemas educacionais adaptativos. A análise articula referenciais clássicos da aprendizagem e da tutoria individualizada a estudos contemporâneos sobre Inteligência Artificial e Educação, considerando aspectos pedagógicos, tecnológicos, éticos e sociais envolvidos no uso dessas ferramentas. Argumenta-se que os Sistemas Tutores Inteligentes podem favorecer a identificação de dificuldades, a adaptação de atividades, o acompanhamento do desempenho e a oferta de feedback individualizado, mas sua capacidade de personalização não contempla integralmente a complexidade dos processos de aprendizagem. Conclui-se que essas tecnologias apresentam maior potencial quando utilizadas como apoio à ação pedagógica, preservando a mediação docente e considerando as condições concretas de acesso, infraestrutura, formação profissional e diversidade presentes na Educação Básica.