POTENCIALIDADES E BARREIRAS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA A INCLUSÃO DE ESTUDANTES COM DEFICIÊNCIAS NO ENSINO SUPERIOR
DOI:
https://doi.org/10.63330/sasciencesv6n2-160Palavras-chave:
Acessibilidade digital, Educação inclusiva, Ensino superior, Estudantes com deficiência, Inteligência artificialResumo
A inteligência artificial tem ampliado as possibilidades de acessibilidade e personalização no ensino superior, mas sua adoção pode também reproduzir desigualdades e criar novas barreiras para estudantes com deficiência. Este estudo teve como objetivo analisar as potencialidades, as barreiras e os riscos da inteligência artificial para a inclusão desse público no ensino superior. Realizou-se uma revisão sistemática de abordagem qualitativa, orientada pelo PRISMA 2020, em bases científicas nacionais e internacionais. Dos 846 registros identificados, 15 estudos compuseram o corpus, interpretado mediante análise de conteúdo temática de Bardin e triangulação das evidências. Os resultados indicaram que a inteligência artificial pode ampliar a acessibilidade comunicacional e informacional, personalizar conteúdos, apoiar a leitura, a escrita e a organização acadêmica, além de favorecer autonomia, participação e permanência. Em contrapartida, foram identificadas barreiras relacionadas a custos, infraestrutura, incompatibilidade com tecnologias assistivas, desigualdade digital e formação insuficiente. Também se destacaram riscos referentes a vieses algorítmicos, imprecisão das respostas, exposição de dados sensíveis e dependência tecnológica. Conclui-se que o potencial inclusivo da inteligência artificial depende de acessibilidade desde a concepção, formação docente, governança institucional, supervisão humana e participação efetiva dos estudantes com deficiência.
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Referências
AHMED, S.; RAHMAN, M. S.; KAISER, M. S.; HOSEN, A. S. M. S. Advancing personalized and inclusive education for students with disability through artificial intelligence: perspectives, challenges, and opportunities. Digital, v. 5, n. 2, art. 11, 2025. DOI: https://doi.org/10.3390/digital5020011
BARDIN, L. Análise de conteúdo. São Paulo: Edições 70, 2016.
BRASIL. Lei nº 13.146, de 6 de julho de 2015. Institui a Lei Brasileira de Inclusão da Pessoa com Deficiência (Estatuto da Pessoa com Deficiência). Diário Oficial da União: seção 1, Brasília, DF, ano 152, n. 127, p. 2–11, 7 jul. 2015.
CHALKIADAKIS, A.; SEREMETAKI, A.; KANELLOU, A.; KALLISHI, M.; MORFOPOULOU, A.; MORAITAKI, M.; MASTROKOUKOU, S. Impact of artificial intelligence and virtual reality on educational inclusion: a systematic review of technologies supporting students with disabilities. Education Sciences, v. 14, n. 11, art. 1223, 2024. DOI: https://doi.org/10.3390/educsci14111223.
DIAS, M. A. N.; LIMA, P. S. R.; MELO, A. V. de; MARINHO, L. S. B.; ALVES, J. R. C.; BRITO, H. C. de; ROCHA, M. da C. C.; SILVA, A. C. Q. da. Letramento digital como base para a inserção crítica dos alunos no contexto da inteligência artificial: uma revisão de literatura. Lumen et Virtus, v. 17, n. 56, e11800, 2026. DOI: https://doi.org/10.56238/levv17n56-037
DUMITRU, C.; ABDULSAHIB, G. M.; KHALAF, O. I.; BENNOUR, A. Integrating artificial intelligence in supporting students with disabilities in higher education: an integrative review. Technology and Disability, v. 38, n. 1, p. 3–24, 2026. DOI: https://doi.org/10.1177/10554181251355428.
FERNÁNDEZ-BATANERO, J. M.; MONTENEGRO-RUEDA, M.; FERNÁNDEZ-CERERO, J.; GARCÍA-MARTÍNEZ, I. Assistive technology for the inclusion of students with disabilities: a systematic review. Educational Technology Research and Development, v. 70, p. 1911–1930, 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s11423-022-10127-7
MCNICHOLL, A.; CASEY, H.; DESMOND, D.; GALLAGHER, P. The impact of assistive technology use for students with disabilities in higher education: a systematic review. Disability and Rehabilitation: Assistive Technology, v. 16, n. 2, p. 130–143, 2021. DOI: https://doi.org/10.1080/17483107.2019.1642395.
NDLOVU, S. Provision of assistive technology for students with disabilities in South African higher education. International Journal of Environmental Research and Public Health, v. 18, n. 8, art. 3892, 2021. DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph18083892.
OMIEGBE, O. Artificial intelligence in higher education: bridging the gap for students with disabilities. British Journal of Education, v. 12, n. 12, p. 38–50, 2024. DOI: https://doi.org/10.37745/bje.2013/vol12n123850.
PAGE, M. J.; MCKENZIE, J. E.; BOSSUYT, P. M.; BOUTRON, I.; HOFFMANN, T. C.; MULROW, C. D.; SHAMSEER, L.; TETZLAFF, J. M.; AKL, E. A.; BRENNAN, S. E.; CHOU, R.; GLANVILLE, J.; GRIMSHAW, J. M.; HRÓBJARTSSON, A.; LALU, M. M.; LI, T.; LODER, E. W.; MAYO-WILSON, E.; MCDONALD, S.; MCGUINNESS, L. A.; STEWART, L. A.; THOMAS, J.; TRICCO, A. C.; WELCH, V. A.; WHITING, P.; MOHER, D. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, v. 372, art. n71, 2021. DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.n71.
PIERRÈS, O.; DARVISHY, A.; CHRISTEN, M. Exploring the role of generative AI in higher education: semi-structured interviews with students with disabilities. Education and Information Technologies, v. 30, p. 8923–8952, 2025. DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-024-13134-8.
ROCHA, C. V. P.; MORAIS, S. R. B. de; SILVA, W. M. M. R. da; GOMES, J. M. da S.; TIRELLO, D. da C.; NEVES, B. da C.; PAULA, T. do N. A. de; RODRIGUES, R. A.; OLIVEIRA, K. G. de; DIAS, M. A. N. Formação continuada de professores para a supervisão crítica da inteligência artificial generativa: efeitos sobre a autonomia docente, a avaliação da aprendizagem e as desigualdades digitais na educação básica. Revista Tópicos, v. 4, n. 36, p. 1–42, 2026. DOI: https://doi.org/10.70773/revistatopicos/785530970
ROY, F. G.; JOHNSON, F. Artificial intelligence for individuals with disabilities in higher education institutions: a systematic review. IAES International Journal of Artificial Intelligence, v. 14, n. 6, p. 4454–4460, 2025. DOI: https://doi.org/10.11591/ijai.v14.i6.pp4454-4460.
SÁNCHEZ, J.; REYES-ROJAS, J.; ALÉ-SILVA, J. What is known about assistive technologies in distance and digital education for learners with disabilities? Education Sciences, v. 14, n. 6, art. 595, 2024. DOI: https://doi.org/10.3390/educsci14060595.
YENDURI, G.; KALURI, R.; RAJPUT, D. S.; LAKSHMANNA, K.; GADEKALLU, T. R.; MAHMUD, M.; BROWN, D. J. From assistive technologies to metaverse: technologies in inclusive higher education for students with specific learning difficulties: a review. IEEE Access, v. 11, p. 64907–64927, 2023. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3289496.
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