Fenotipado de precisión en cultivos de maní para detectar déficit hídrico

Resumen

El maní es una oleaginosa conocida por tener el potencial de ser cultivada en áreas con menor disponibilidad de agua, sin embargo, cuando se somete a la condición de estrés por déficit hídrico, provoca cambios en el sistema fisiológico y bioquímico, como el cierre del estoma, lo que reduce la sudoración y, en consecuencia, suministro de CO₂ para la fotosíntesis, que dependiendo de las condiciones de manejo, estos daños pueden ser irreversibles. Así, la demanda de cultivares con mejor desempeño agronómico general en regiones con mayor limitación hídrica está aumentando, lo que lleva a los fitomejoradores a expandir sus experimentos buscando metodologías que reduzcan el tiempo entre la investigación y la introducción de sus resultados en el mercado. Una de las alternativas para la optimización experimental a gran escala y de alta calidad es el fenotipado mediante imágenes. Esta técnica abordada por la fenómica evalúa de manera eficiente imágenes digitales de alta calidad de experimentos de campo a través de vehículos aéreos no tripulados (UAV), obteniendo datos mediante análisis digitales correlacionados con bibliotecas de procesamiento de imágenes digitales. Al obtener estos datos, la medida de fenotipado se vuelve más precisa en relación a los descriptores con medidas manuales. El objetivo de este trabajo es evaluar la eficiencia de la fenotipificación en el cultivo de maní a través de imágenes digitales, asegurando precisión y practicidad para futuras investigaciones.