ANALYSIS OF WEED COVER USING COMPUTER VISION

Authors

  • Mário Cupertino da Silva Júnior
  • Francisco de Assis de Carvalho Pinto
  • Daniel Marçal de Queiroz
  • Gonzalo Ruiz Ruiz
  • Jaime Gómez Gil
  • Luis Manuel Navas Gracia
  • Adson Andrade Barros
  • Luis Gustavo Figueiredo França

DOI:

https://doi.org/10.63330/sasciencesv6n2-112

Keywords:

Agricultural sensing, Computer vision, Digital image processing, Precision agriculture, Weeds

Abstract

The present study addresses the determination of the percentage of weed coverage thru digital images applied to precision agriculture. This is an applied research study aimed at developing algorithms capable of performing the automatic and georeferenced acquisition of images and determining the percentage of weed coverage, providing information to support the localized application of herbicides. The methodology consisted of developing algorithms in the LabVIEW environment for the simultaneous acquisition of images and GPS coordinates, digital image processing, vegetation segmentation, identification of crop rows, and calculation of weed coverage. The system was evaluated in an experimental area cultivated with beans, using images obtained by RGB and near-infrared (NIR) cameras, whose results were analyzed thru confusion matrices, overall accuracy, and Kappa index. The results demonstrated that the algorithms allowed for the automation of image acquisition and processing, enabling the determination of the percentage of weed coverage in the interrows. The images obtained by the RGB camera showed better classification performance compared to the NIR images, while the no-till system favored the identification of vegetation in both cameras. It is concluded that the developed algorithms proved to be efficient in estimating weed cover, constituting a support tool for precision agriculture practices.

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Published

2026-07-31

How to Cite

da Silva Júnior, M. C. ., Pinto, F. de A. de C. ., de Queiroz, D. M. ., Ruiz, G. R. ., Gil, J. G. ., Gracia, L. M. N. ., Barros, A. A. ., & França, L. G. F. . (2026). ANALYSIS OF WEED COVER USING COMPUTER VISION. South American Sciences, 6(2), e26333. https://doi.org/10.63330/sasciencesv6n2-112

Issue

Vol. 6 No. 2 (2026): South American Sciences

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